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A medida que la adopci¨®n de la nube se vuelve m¨¢s cr¨ªtica para la transformaci¨®n empresarial actual, las empresas deben mirar m¨¢s all¨¢ de sus an¨¢lisis rutinarios de malware y vulnerabilidades. En 2024, los entornos de nube ser¨¢n un campo de juego para gusanos hechos a medida para aprovechar las tecnolog¨ªas de nube y las configuraciones err¨®neas servir¨¢n como un sencillo punto de entrada para los atacantes.

Con un solo exploit exitoso, particularmente a trav¨¦s de API mal configuradas en entornos como Kubernetes, Docker y WeaveScope, los ataques con capacidades de evasi¨®n pueden desencadenar una r¨¢pida propagaci¨®n en entornos nube. En resumen, estos ataques de gusanos utilizan la interconectividad (el beneficio mismo para el cual se cre¨® la nube) contra entornos de nube.

El envenenamiento de datos har¨¢ que los modelos de machine learning (ML) se conviertan en una superficie de ataque interesante y expansiva que los actores de amenazas puedan explorar, ya que prometen una amplia variedad de altas recompensas con muy pocos riesgos. Un modelo de ML comprometido puede abrir las puertas a la posible divulgaci¨®n de datos confidenciales para su extracci¨®n, redacci¨®n de instrucciones maliciosas y suministro de contenido sesgado que podr¨ªa provocar la insatisfacci¨®n del usuario o posibles repercusiones legales.

Validar y autenticar conjuntos de datos de formaci¨®n ser¨¢ cada vez m¨¢s imperativo, especialmente mientras el ML sigue siendo una integraci¨®n costosa para muchas empresas. Las empresas que llevan sus algoritmos fuera de sus instalaciones para reducir costes tambi¨¦n ser¨¢n m¨¢s vulnerables, ya que dependen de datos obtenidos de lagos de datos de terceros y sistemas de aprendizaje federados. Esto significa que dependen completamente de conjuntos de datos almacenados dentro de los servicios de almacenamiento en la nube custodiados por sistemas externos al suyo.

A medida que las innovaciones tecnol¨®gicas contin¨²an simplificando las operaciones comerciales, la superficie de ataque tambi¨¦n se expande para los agentes de amenazas. Un aumento en los ataques a la cadena de suministro de software solidificar¨¢ la necesidad de que las empresas implementen herramientas de seguridad de aplicaciones para ganar visibilidad sobre sus sistemas de integraci¨®n y entrega continua (CI/CD).

Los cibercriminales pueden aprovecharse de proveedores con defensas d¨¦biles para obtener acceso a software ampliamente utilizado y llegar a los proveedores de la cadena de suministro. Sin embargo, en ¨²ltima instancia, causar¨¢n m¨¢s estragos entre los usuarios finales. En 2024, los proveedores deben anticiparse a que los agentes de amenazas ambiciosos atacar¨¢n la fuente (el mismo c¨®digo sobre el que se construyen las infraestructuras de TI) con ataques que se centrar¨¢n persistentemente en componentes de terceros como bibliotecas, canalizaciones y contenedores.