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XDR (Extended Detection and Response) erfasst und korreliert Daten automatisch auf mehreren Sicherheitsebenen?¨C E-Mail, Endpunkt, Server, Cloud-Workload und Netzwerk. Dies erm?glicht eine schnellere Erkennung von Bedrohungen und verbesserte Untersuchungs- und Reaktionszeiten durch Sicherheitsanalysen.

Wenn es um Erkennung und Reaktion geht, stehen die Analysten des Security Operations Centers (SOC) vor einer gewaltigen Verantwortung. Sie m¨¹ssen kritische Bedrohungen schnell identifizieren, um Risiken und Sch?den f¨¹r die Organisation einzugrenzen.?

Konfrontiert mit Warnungen, die von verschiedenen L?sungen generiert werden, sind IT- und Sicherheitsteams h?ufig ¨¹berlastet. Ein Unternehmen mit durchschnittlich 1.000?Mitarbeitern kann bis zu 22.000?Ereignisse pro Sekunde in seinem SIEM-System (Security Information and Event Management) verzeichnen. Das sind fast 2?Millionen Ereignisse an einem Tag.^[1]?Die Mitarbeiter verf¨¹gen ¨¹ber begrenzte Mittel, um diese zu korrelieren und zu priorisieren, und haben Probleme, schnell und effektiv kritische Ereignisse aus den Daten herauszufiltern. XDR verkn¨¹pft automatisch eine Reihe von fragw¨¹rdigeren Aktivit?ten zu einem zuverl?ssigeren Ereignis, damit lediglich die Warnungen angezeigt werden, f¨¹r die Ma?nahmen ergriffen werden sollten.

Viele Sicherheitsprodukte machen Aktivit?ten transparent. Jede L?sung bietet eine spezifische Perspektive. Daten werden nach Relevanz und N¨¹tzlichkeit f¨¹r diese spezifische Funktion erfasst und bereitgestellt. Die Integration von Sicherheitsl?sungen kann den Austausch und die Konsolidierung von Daten erm?glichen. Der Nutzen ist jedoch oft begrenzt durch die Art und Tiefe der gesammelten Daten und den Grad der m?glichen korrelierten Analyse. Entsprechend gibt es auch f¨¹r Analysten Grenzen in puncto Transparenz. Im Gegensatz dazu sammelt XDR einen vollst?ndigen Data Lake der Aktivit?ten (Erkennungen, Telemetrie, Metadaten und Netflow) in den jeweiligen Sicherheitstools und bietet Zugriff darauf. XDR stellt mithilfe von komplexen Analysen und Bedrohungsinformationen den kompletten Kontext bereit, der f¨¹r die angriffszentrierte Sicht auf eine ganze Kette von Ereignissen ¨¹ber alle Sicherheitsebenen hinweg erforderlich ist.

Da es viele Protokolle und Warnungen, jedoch keine deutlichen Indikatoren gibt, ist schwer festzustellen, wonach zu suchen ist. Wenn ein Problem oder eine Bedrohung auftritt, lassen sich der Weg und die Auswirkungen auf die Organisation nur schwer ermitteln. Eine Untersuchung kann zeitaufwendigen, manuellen Aufwand bedeuten ¨C sofern ¨¹berhaupt die n?tigen Ressourcen vorhanden sind. XDR automatisiert Bedrohungsuntersuchungen, indem es manuelle Schritte eliminiert, und stellt detaillierte Daten und Tools f¨¹r Analysen bereit, die andernfalls nicht m?glich w?ren. Denken Sie zum Beispiel an eine automatisierte Ursachenanalyse. Ein Analytiker kann den Zeitplan und den Angriffspfad sehen, der sich m?glicherweise ¨¹ber E-Mail, Endpunkte, Server, Cloud-Workloads und Netzwerke erstreckt. Daraufhin kann er die einzelnen Schritte des Angriffs beurteilen, um entsprechend zu reagieren.

Diese Herausforderungen sind der Grund, warum Bedrohungen sehr lange nicht erkannt werden. Die Reaktionszeit verl?ngert sich, und damit steigen das Risiko und die Konsequenzen eines Angriffs. XDR verbessert die Erkennungsraten von Bedrohungen und die entsprechenden Reaktionszeiten. Dies ist dringend n?tig. Sicherheitsunternehmen messen und ¨¹berwachen zunehmend die durchschnittliche Dauer f¨¹r Erkennung (MTTD) und Reaktion (MTTR) als wichtige Kennzahlen f¨¹r die Leistung. Au?erdem messen sie den Wert von L?sungen und Investitionen daran, wie diese sich auf die Kennzahlen und die Gesch?ftsrisiken eines Unternehmens auswirken.