Was ist DLP (Data Loss Prevention)?
Verhinderung von Datenverlust (DLP)
Laut Gartner ist Verhinderung von Datenverlust (Data Loss Prevention, DLP) als Cybersicherheitsl?sung definiert, die Verst??e erkennt und verhindert, indem sie Inhaltsinspektionen und Kontextanalysen von Daten durchführt, die über Messaging-Anwendungen gesendet werden, über das Netzwerk laufen, auf einem verwalteten Endger?t verwendet werden und sich in lokalen Servern oder in Cloud-Anwendungen und Speicher befinden. Ziel ist es, Anwender daran zu hindern, sensible oder kritische Informationen au?erhalb des Unternehmensnetzwerks weiterzugeben.
Es gibt zwei breite Kategorien: Enterprise DLP und integrierte DLP. Erstere ist eine umfassende, gepackte Softwarel?sung für On-Premises-Server sowie physische und virtuelle Appliances zur ?berwachung des Netzwerk-E-Mail-Datenverkehrs auf Datenerkennung. Integrierte DLP ist eine Erweiterung bestehender Sicherheitsl?sungen, die kompaktere Funktionen bietet, die leicht zug?nglich sind.
Warum ist DLP wichtig?
Verhinderung von Datenverlust?(DLP) spielt eine zentrale Rolle beim Schutz von Unternehmen vor Datendiebstahl, finanziellen Verlusten und Rufsch?digung. So hilft DLP:
- Verhinderung von Datendiebstahl: DLP erkennt und blockiert nicht genehmigte Datenübertragungsversuche.
- Aufrechterhaltung der Compliance: DLP garantiert die Compliance mit beh?rdlichen Vorschriften wie DSGVO?HIPAA?und PCI-DSS.
- Schutz des geistigen Eigentums: DLP verhindert, dass geschützte Informationen in die falschen H?nde geraten.
- St?rkung des Kundenvertrauens: DLP schafft Vertrauen, indem es den Schutz pers?nlicher Daten garantiert.
DLP-Typen
L?sungen zur?Verhinderung von Datenverlust werden in verschiedenen Formaten angeboten. Jedes einzelne ist darauf ausgelegt, Daten in bestimmten Umgebungen zu schützen. Diese L?sungen sorgen für umfassende Sicherheit, indem sie verschiedene Schwachstellen und Datenübertragungspunkte berücksichtigen. Network DLP, Endpoint DLP und Cloud DLP sind die prim?ren Typen zur Data Loss Prevention.?
Network DLP
Network DLP hat zum Ziel, Daten w?hrend ihrer ?bertragung durch das Netzwerk zu schützen. Es überwacht den Netzwerkverkehr, um nicht autorisierte Datenübertragungen zu erkennen und zu verhindern, und stellt sicher, dass sensible Informationen die Grenzen der Organisation nicht verlassen. Network-DLP-L?sungen k?nnen Datendiebstahl verhindern, indem sie verd?chtige Aktivit?ten blockieren oder markieren. Dazu werden die bewegten Daten analysiert.?
Endpoint DLP
Daten auf Endpunkt-Devices wie Laptops, Desktops und mobilen Ger?ten werden per Endpoint DLP im Rahmen der Datenzugriffs- und Nutzungskontrolle direkt an den Endpunkten gesichert. Dadurch lassen sich Datenlecks auf diesen Ger?ten verhindern. Anwender k?nnen damit Datenbewegungen auf Benutzerger?ten überwachen und Richtlinien erzwingen, um sensible Informationen vor unbefugtem Kopieren oder ?bertragen zu schützen.?
Cloud DLP
Da Organisationen zunehmend auf Cloud-Dienste vertrauen, wird durch Cloud DLP sichergestellt, dass vertrauliche Daten in Cloud-Anwendungen und Speicherdiensten sicher bleiben. Diese L?sungen überwachen und schützen Daten auf Cloud-Plattformen. Sie helfen somit, Datenlecks und unbefugte Zugriffe in einer Cloud-basierten Infrastruktur zu verhindern.?
Funktionsweise von DLP
Der Zweck der?Verhinderung von Datenverlust besteht darin, sensible Informationen vor unbefugtem Zugriff, Offenlegung oder Exfiltration zu schützen. Folgende Punkte tragen dazu bei:
- Identifizierung und Klassifizierung: DLP-Tools klassifizieren vertrauliche Daten mithilfe vordefinierter Regeln oder Machine- Learning-Algorithmen. Das erm?glicht gezielte Schutzma?nahmen und gew?hrleistet die Compliance. Dies unterstützt Organisationen bei der Erkennung von Finanzdaten, pers?nlichen Informationen und geistigem Eigentum.
- 顿补迟别苍ü产别谤飞补肠丑耻苍驳: Durch kontinuierliches Tracking werden Anomalien und Richtlinienverst??e in Echtzeit erkannt. Dazu werden Daten über Endpunkte, Netzwerke und Cloud-Dienste hinweg überwacht. DLP erzeugt Warnmeldungen, die nicht genehmigte ?berweisungen verhindern.
- Richtliniendurchsetzung: Organisationen müssen Regeln zum Umgang mit Daten definieren und erzwingen. DLP-Tools helfen, indem sie nicht genehmigte Aktionen blockieren, einschlie?lich Cloud-Uploads. Regelm??ige Audits zu dynamischen Risiken und Compliance-Anforderungen sind ebenfalls erforderlich.
- Incident Response: DLP warnt Sicherheitsteams bei potenziellem Datendiebstahl. Die Incident Response bewertet den Schweregrad und untersucht den Vorfall.
Warum DLP-Tools Probleme haben, die Datenexfiltration zu stoppen
Ganz gleich, ob Sie Unternehmens- oder integrierte DLP nutzen, einfach nur auf Endpunkten, E-Mails oder Web-Gateways zu platzieren reicht nicht aus, um Datenexfiltration zu verhindern. DLP-Tools k?nnen umgangen werden, indem vertrauliche Informationen leicht ge?ndert werden, wie z. B. die Schreibweise der Kreditkartennummern, die ?nderung der Zahlen in r?mische Ziffern oder das Hochladen eines Screenshots von PPI.
DLP-Tools k?nnen sehr restriktiv sein, da sie Unternehmen zwingen, bestimmte Anwendungen, Versionen und Dateitypen basierend auf den Produktbeschr?nkungen zu verlangen. Und wenn eine Schwachstelle in der unterstützten Softwareversion entdeckt wird, kann sie erst aktualisiert oder heruntergestuft werden, wenn auch die DLP-Umgebung aktualisiert wird. Dies ist in modernen Infrastrukturen noch komplizierter, die Perimeter-los sind und kontinuierlich Daten von lokalen Servern in die Cloud – oder Clouds – verschieben.
Eine Ver?nderung der Mentalit?t
Secure Access Service Edge (SASE) kombiniert Funktionen aus zwei diskreten Ebenen – Netzwerk und Sicherheit –, die sich um die Daten selbst drehen.
SASE setzt eine Zero-Trust-Strategie ein, um Netzwerkverbindungen für Benutzer und Ger?te zu sichern und zu optimieren, indem angenommen wird, dass alle Ger?te und Benutzer nicht vertrauenswürdig sind. Das Prinzip ?nie vertrauen, immer verifizieren“ erfordert Authentifizierung und Autorisierung für uns.
Arten von Datenbedrohungen
Damit Ma?nahmen zur?Verhinderung von Datenverlust effektiv umgesetzt werden k?nnen, ist es entscheidend, dass die Ursachen für Datenlecks verstanden werden. Datenbedrohungen gehen von diversen Quellen aus, und die Identifizierung dieser Quellen hilft dabei, die Sicherheitsma?nahmen zu verst?rken. ?
Phishing
Phishing ist eine Art von Cyberangriff, bei dem Cyberkriminelle generische E-Mails verschicken, die vorgeben, legitim zu sein. Diese E-Mails enthalten betrügerische Links, um die privaten Daten der Benutzer zu stehlen. Phishing-Angriffe sind am effektivsten, wenn die Benutzer nicht wissen, dass dies geschieht.
Ransomware
Ransomware ist eine Malware, die lokal und in Netzwerken gespeicherte wichtige Dateien verschlüsselt und ein L?segeld für die Entschlüsselung fordert.?Hacker entwickeln diese Art von Malware, um durch digitale Erpressung Geld zu verdienen.
Die Verschlüsselung durch Ransomware kann nur mit dem passenden Schlüssel rückg?ngig gemacht werden. Die einzige Alternative zur Wiederherstellung der Daten ist ein Backup.
Cyberattack
Ein Cyberangriff ist ein vors?tzlicher und b?swilliger Versuch einer Person oder Gruppe, in die Informationssysteme von Organisationen oder Einzelpersonen einzudringen, um Daten zu stehlen, zu st?ren oder zu ver?ndern. Die Tatsache, dass digitale Technologien heutzutage unverzichtbar sind, macht Cyberangriffe zu einer der gr??ten Bedrohungen für Unternehmen und Einzelpersonen.
Malware
Malware ist die Kurzform von ?Malicious Software“ (b?sartige Software oder Schadsoftware). Sie dient dazu, in Computersysteme einzudringen, sie zu besch?digen oder auf unbefugte Weise Zugriff darauf zu erlangen. Im Bereich der Cybersicherheit ist Malware eine anhaltende Bedrohung. Sie kann vertrauliche Informationen stehlen und bei Benutzern und Organisationen erheblichen Schaden anrichten.
H?ufige Datenbedrohungen und Quellen für Datenlecks
Externe Bedrohungen
Externe Bedrohungen haben ihren Ursprung stets au?erhalb der Organisation. Sie werden in der Regel von b?swilligen Akteuren wie Hackern, Cyberkriminellen und staatlich gef?rderten Instanzen erzeugt. Hacking-, Phishing- und Malware-Angriffe sind die g?ngigsten Bedrohungen. Ihr Ziel ist es, vertrauliche Daten zu stehlen oder den Gesch?ftsbetrieb zu st?ren. Effektive DLP-L?sungen wie Endpoint DLP sind wichtig, um diese Bedrohungen zu erkennen und zu entsch?rfen. Die Umsetzung robuster DLP-Sicherheitsma?nahmen tr?gt zum Schutz vor unbefugtem Zugriff und potenziellen Datenschutzverletzungen bei.?
Interne Bedrohungen
Das Management interner Bedrohungen ist in der Regel herausfordernd, weil sie ihren Ursprung innerhalb der Organisation haben. Zu den Bedrohungen geh?ren b?swillige Insider, die absichtlich Daten verlieren oder stehlen. Dazu kommen versehentliche Insider, die unbeabsichtigt Datenlecks verursachen. Die Umsetzung strenger DLP-Richtlinien und der Einsatz von Endpoint-DLP-L?sungen k?nnen bei der ?berwachung und Kontrolle interner Datenaktivit?ten helfen. Sie stellen sicher, dass sensible Informationen vor vors?tzlichen und auch vor unbeabsichtigten internen Bedrohungen geschützt bleiben.?
Nachl?ssigkeit bei der Cybersicherheit
Fahrl?ssigkeit beinhaltet Vers?umnisse bei der Einhaltung von Sicherheitsprotokollen, die zu unbeabsichtigten Datenschutzverletzungen führen. H?ufige Beispiele sind die Verwendung schwacher Kennw?rter, verpasste Software-Updates und eine mangelhafte Datenverschlüsselung. DLP-L?sungen k?nnen dazu beitragen, die mit Fahrl?ssigkeit verbundenen Risiken zu reduzieren, indem sie Sicherheitsrichtlinien durchsetzen und regelm??ig an bew?hrte Verfahren erinnern. Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme tragen ebenfalls dazu bei, fahrl?ssiges Verhalten zu reduzieren und die Datensicherheit insgesamt zu verbessern.??
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