Ein Tailgating-Angriff auf die Cybersicherheit ist eine physische Sicherheitsverletzung, bei der eine unbefugte Person den Zugang zu einem eingeschr?nkten Bereich erh?lt, indem sie eine autorisierte Person genau verfolgt. Dieser Angriff beruht auf menschlichen Fehlern und nicht auf Hacking oder technischen Schwachstellen. Im Gegensatz zu technischen Cyberbedrohungen wie Malware?und Phishing?nutzt das Tailgating menschliches Verhalten und hinf?llige physische Sicherheitsprotokolle, um Unternehmen unentdeckt zu infiltrieren. Unternehmen, die keine starken physischen Sicherheitskontrollen implementieren, sind einem hohen Risiko von Sicherheitsverletzungen ausgesetzt, die zu anderen Arten von Angriffen wie Malware oder Phishing-Angriffen führen k?nnen.
Physische Tailgating-Angriffe beinhalten unbefugten Zugriff auf physische R?umlichkeiten, ein digitaler Tailgating-Angriff bezieht sich jedoch auf unbefugte Personen, die aufgrund von Fahrl?ssigkeit oder Sicherheitsm?ngeln Zugriff auf Ger?te, Systeme oder Netzwerke erhalten. Im Gegensatz zu Hackingversuchen, die Softwareschwachstellen ausnutzen, stützt sich digitales Tailgating auf menschliche Fehler und schwache Zugriffskontrollen.?
Sobald ein Angreifer digitalen Zugriff erh?lt, kann er:?
Digitales Tailgating wird oft als Cybersicherheitsrisiko übersehen, kann jedoch genauso sch?dlich sein wie ein herk?mmlicher Cyberangriff, wenn er nicht effektiv gemindert wird.
Angreifer nutzen Social Engineering?Taktiken, um Mitarbeiter dazu zu bringen, ihnen Zugang zu eingeschr?nkten Bereichen zu gew?hren. Sie k?nnen:?
Viele Tailgating-Vorf?lle beinhalten keine Gewalt oder technischen Exploits. Angreifer k?nnen einfach versuchen, die natürliche Neigung von Menschen auszunutzen, um hilfreich zu sein. Ein Mitarbeiter k?nnte:?
Diese scheinbar kleinen Sicherheitslücken k?nnen Eingangspunkte für Cyberkriminelle und b?swillige Insider schaffen.?
Tailgating kann zu unbefugtem Zugriff auf sensible Daten führen, was zu finanziellen Verlusten, Reputationssch?den und rechtlichen Verbindlichkeiten führt.
Angreifer k?nnen Firmenlaptops, Festplatten oder USB-Ger?te stehlen oder manipulieren, was m?glicherweise zur Offenlegung vertraulicher Daten führt.
Unautorisierte Personen k?nnen physisch oder digital Malware in das Netzwerk eines Unternehmens einführen, was zu Systembeeintr?chtigungen, Datenverlust oder Ransomware-Angriffen?蹿ü丑谤迟.
Tailgater k?nnen kritische Infrastrukturen besch?digen oder unterbrechen, was zu Ausfallzeiten, finanziellen Verlusten oder Betriebsst?rungen führt.
W?hrend sowohl Tailgating als auch Higgybacking eine Person betreffen, die unbefugten Zugang zu einem Bereich erh?lt, liegt der Hauptunterschied jedoch in der Zustimmung und dem Bewusstsein.?
Tailgating tritt auf, wenn eine unbefugte Person Zugang erh?lt, indem sie eine autorisierte Person ohne deren Wissen genau verfolgt, w?hrend Piggybacking stattfindet, wenn eine autorisierte Person einem Angreifer wissentlich erlaubt, einen eingeschr?nkten Bereich zu betreten, oft aus H?flichkeit oder ohne ?berprüfung der Anmeldedaten. Dies kann bedeuten, dass ein Mitarbeiter die Tür für jemanden offen h?lt, der als Besucher oder Kollege zu sein scheint, vorausgesetzt, er hat die Berechtigung, die Tür zu betreten. Beide Taktiken werden in Social Engineering eingesetzt und k?nnen eine ernsthafte Sicherheitsbedrohung darstellen.
Organisationen k?nnen das Risiko von Angriffen reduzieren, indem sie proaktive Sicherheitsma?nahmen implementieren, wie z. B.:
Durch die Implementierung dieser Sicherheitsma?nahmen k?nnen Unternehmen ihre allgemeinen Sicherheitsma?nahmen gegen Angreifer mithilfe von Tailgating-Taktiken st?rken, um unrechtm??igen Zugriff auf vertrauliche Informationen zu erhalten.?
Trend Vision One? ist eine Cybersicherheitsplattform, die die Sicherheit vereinfacht und Unternehmen dabei unterstützt, Bedrohungen schneller zu erkennen und zu stoppen, indem mehrere Sicherheitsfunktionen konsolidiert werden, die Angriffsfl?che des Unternehmens besser gesteuert und vollst?ndige Transparenz über die Cyberrisikolage des Unternehmens erm?glicht wird.
Die cloudbasierte Plattform nutzt KI und Bedrohungsinformationen von 250 Millionen Sensoren und 16 Bedrohungsforschungszentren auf der ganzen Welt, um umfassende Risikoeinblicke, frühere Bedrohungserkennung und automatisierte Optionen für Risiko- und Bedrohungsreaktionen in einer einzigen L?sung bereitzustellen.